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來源:明报  發布時間:2019-07-22  【字號:      】

  目前騰訊內部各個人工智能團隊各有側重點:優圖實驗室專註於機器學習、模式識別和認知技術的研究,成果已在天天P圖等產品中應用微信AI團隊主攻語音識別、模式識別,核心應用是提供微信中語音輸入轉文字的方式AI Lab主要圍繞圖像識別、語音識別、自然語言處理和機器學習4個方向進行研究。所以,智能語音目前在使用過程存在很多限制,不能全程使用,很難培養語音操控的習慣,即使是支持遠場語音的電視也是如此,想徹底擺脫遙控器不太可能,使得語音功能的實用性大大降低。但是,彭創指出,在智能便利店這個業態裏面,無人並不是核心目的,只需要能夠支持可無人值守模式,並對常規服務進行補充,因為無論是什麽技術都無法改變商業的本質。對於零售來說,無論前端多麽智能,目前最主要解決的是前端展示的問題,但無法解決選品、品控管理、供應鏈物流等等,而這些問題對於零售來說尤為重要。後端做好品質,前端做好服務才是發展的核心要點,這壹定是壹個沈下心來做長線的團隊能夠做的事情,而不是單純追求技術和互聯網思維的團隊就能做好的事情。

  具體到壹個完整的人工智能應用,前期的數據獲取和最後的信息決策都是CPU擅長的,而中間大量的數據計算則是GPU更擅長完成的。比如人臉識別應用,前期圖像的采集、數據的存儲在CPU上運行最好,隨後GPU負責大量的並行識別計算,最後的識別結果需要關聯其他信息做決策,或者跟其他傳感器和渠道來做信息綜合的時候,CPU則更擅長。英特爾中國研究院院長宋繼強在接受ZOL視頻專訪時舉例道。以騰訊目前的實力來看,在人工智能領域最大的底牌還是騰訊雲的積累,過去壹年騰訊雲多次展示了其人工智能、互聯網金融、互聯網醫療、雲存儲和流媒體等技術應用,騰訊同樣瞄準了未來的市場。

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  3月2日,ofo相關負責人接受《華夏時報(公眾號:chinatimes)》采訪時也向記者確認了融資的事情,並表示此次融資公司還將繼續加碼市場布局和擴大車輛的覆蓋率。其實我想不明白的是,為什麽物聯網的入口壹定要是智能音響呢?在過去幾年中,螞蟻金服、陸金所等互聯網金融平臺雖然借助互聯網迅速崛起,但隨著互聯網在國內的不斷普及,其發展速度也逐漸放緩。而在2017年人工智能技術成熟應用後,AI+金融成為了眾多金融企業在智能時代進行智能化變革的重要依據,國內互聯網金融平臺也在AI+的趨勢中逐漸向金融科技方向轉型。

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  2016年的中秋節掃月亮,算是支付寶在AR領域的第壹次嘗鮮,體驗和反響還不錯。邁出這第壹步之後,各種業務需求也接踵而來,AR新玩法也越來越多雙12線下商圈掃雙12集四寶的活動,2017年春節AR實景紅包,掃可口可樂福娃領紅,掃福集福helliphellip在线av免费播放器网站2017年,公眾對於人工智能技術的態度似乎徘徊於恐懼未知和謹慎樂觀之間。然而,越來越多人相信,人工智能將對人類發展產生至關重要的作用。這些相信的人既不是局外人,也不是與眾不同之人實際上,他們正在谷歌等公司從事前沿技術的研究工作。榮耀Magic Live智慧系統會為用戶思考與分析、提供不同智慧型交互輸出,使得用戶無須額外步驟和操作,即可完成所有需求。來兩條特斯拉的最新新聞~

  目前,Lloyd已獲得來自英國訴訟融資服務機構Theriumd的1550萬英鎊支持。Lloyd表示,如果勝訴,每位索賠人將獲得幾百英鎊的補償。2017年12月1日,美團點評CEO王興宣布公司組織升級,按照到店、到家、酒店旅行、出行四大LBS場景組成四大事業群,2018年要既往不戀,縱情向前。他縱情向前的壹個要地就是網約車。12月28日,美團打車在南京先行測試十個月後,在北京、上海、成都、杭州、福州、溫州和廈門7個城市向司機端開放註冊,對司機的激勵是前5萬註冊0抽成(註:南京試運營階段美團向司機抽成比例為8%,滴滴多在20%),對乘客的激勵是領取新人見面大禮。美團點評除了有幾十億美元最新融資打底,未來還可能利用現有的餐館等資源進行交叉營銷,比如用美團打車可以獲得餐飲打折。

  德爾福則早在10年之前就開始使用77Ghz毫米波雷達,建立汽車的主動安全系統Forewarn Adaptive Cruise Control。現今德爾福的77Ghz毫米波雷達主力產品為ESR,其工作距離雖然不算長(100米),但在多目標識別上能力出眾,最多可同時區分出64個目標。與其說,短視頻是未來,不如說視頻的短化碎片化是趨勢。短視頻領域我們可以看到:壹家名為Varjo的芬蘭公司,研發出壹款新型的VR/AR頭顯,它的特點是顯示屏可達到甚至超過7000萬像素的人眼分辨率。這家公司近日最近完成了8200萬美元的A輪融資,來用於產品的生產。

  當前,在美國四大運營商中,T-Mobile和Sprint雖然也有不限量套餐,但同樣有限速、禁止使用無線熱點、達到壹定流量關閉數據功能等限制。因此關於無限數據流量服務讓WiFi對於手機而言變得無關緊要的說法在當前來看還並不現實。改變現有金融模式的前提是有足夠豐富的數據源源不斷地輸入,從而訓練算法模型,不斷精進。因此在未來的幾年中,擁有技術能力與技術優勢的公司選擇將自己的技術輸出給業界,展開更多的同業合作,共享技術成果的同時,收集更廣泛的數據,並推動傳統金融行業數字化或許是互聯網金融發展的重要趨勢。

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  最近又有人提起了谷歌的忍者計劃:壹項谷歌內部的機器學習培訓項目,給予各個部門有限的名額,經過層層篩選,最終選擇優勝者成為忍者參與培訓。谷歌表示,這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度,擴大內部精英人才的儲備,甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這壹計劃已經實行了幾年,而谷歌內訓員工機器學習的歷史則更早,大概在05年左右。這並非美圖手機首次參與撒幣大戰,在美拍千萬女神美圖手機專場前,美圖手機已推出了壹場美圖手機自拍領紅包活動。憑借簡單的參與方式、較高的紅包概率吸引了大批用戶參與,美圖手機自拍領紅包的微博參與話題熱度短短壹天時間就達到560萬。美拍千萬女神受眾主要集中在女性市場,不過其垂直性用戶的黏性與參與度更高,美圖手機專場更是吸引了超百萬用戶同時參與。雲計算的技術競賽,已經進入到了下半場的時段,壹批只對雲計算概念進行宣講,始終未見產品的企業,基本已被淘汰。在下半場的競爭中,各大雲計算廠商也都選好了自己的位置,開始在差異化的方面進行發力。差異化的產品,需要差異化的技術能力在背後進行支撐。只有深入了解用戶痛點,才可以為用戶提供出具有針對性的差異化產品,提供出更好的差異化服務。在這場座談會上對百度雲的未來發展有所了解之後,又不由得產生了壹些新的問題:

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(責任編輯:熊靖之)

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